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產(chǎn)品型號：TP-GTL-1-VL2/TP-GTL-1-VL3/TP-GTL-1-HIPS/TP-GTL-1-W產(chǎn)品品牌：托普云農(nóng)更新時間：2026-03-12訪 問 量：3370產(chǎn)品中心
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托普新聞動態(tài)產(chǎn)品介紹
托普云農(nóng)溫室高通量植物表型采集分析平臺采用單箱體集成多成像單元的一體化設(shè)計，專為大中型溫室等室內(nèi)環(huán)境打造。該平臺集植物表型圖像采集與參數(shù)分析于一體，可對盆栽作物進(jìn)行高通量、高精度、無損化的數(shù)據(jù)采集和多維度表型數(shù)據(jù)分析。適用于溫室控制環(huán)境下的植株長勢監(jiān)測、逆境響應(yīng)研究、病害等級分析等多種實驗場景。
型號 | 功能區(qū)別 |
TP-GTL-VL2 | 配置二維可見光成像模塊 |
TP-GTL-VL3 | 配置二維可見光成像+三維可見光重建模塊 |
TP-GTL-HIPS | 配置高光譜成像模塊 |
TP-GTL -W | 配置二維可見光成像+三維可見光重建+高光譜成像模塊 |
1、智能流水線設(shè)計
(1) 傳送帶式結(jié)構(gòu)：將盆栽植株自動送入成像暗室進(jìn)行圖像采集與分析，實現(xiàn)“植物-傳感器-解析”的一體化高效作業(yè)。
2、自動化識別與采集
(1) 自動化識別與采集：植株到達(dá)成像位置后，系統(tǒng)通過RFID標(biāo)簽自動識別植物信息并觸發(fā)采集，采集數(shù)據(jù)與植物唯一編碼自動關(guān)聯(lián)，確保數(shù)據(jù)可追溯。
(2) 旋轉(zhuǎn)頂升功能：暗室內(nèi)部配置旋轉(zhuǎn)頂升模塊，實現(xiàn)盆栽360度旋轉(zhuǎn)和上下升降功能，全方位采集植株。
3、高通量解析
(1) 內(nèi)置多種AI表型算法：系統(tǒng)內(nèi)置多種作物及成像算法模型，可自動進(jìn)行圖像預(yù)處理與分割計算，自動解析多項作物表型參數(shù)和生理參數(shù)。
(2) 個性化表型性狀解析：可實現(xiàn)針對不同植物的個性化表型指標(biāo)，例如白菜可實現(xiàn)腰粗、束腰性、葉片顏色、葉柄顏色等指標(biāo)，禾本科作物可實現(xiàn)葉頂點數(shù)、莖葉夾角等指標(biāo)，支持指標(biāo)定制化開發(fā)。
4、一體化軟件控制與數(shù)據(jù)管理
(1) 全流程軟件集成：用戶通過統(tǒng)一軟件平臺即可進(jìn)行設(shè)備管理、相機參數(shù)設(shè)置、表型任務(wù)采集、圖像分析及結(jié)果查看，操作簡潔高效。
(2) 軟件數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)在本地自動化存儲，可在軟件中對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析結(jié)果查看和圖表結(jié)果導(dǎo)出；
(3) 植物二維碼管理：支持根據(jù)作物類型、品種信息生成并打印樣品二維碼，自動生成植物材料編號。
5、系統(tǒng)安全保障
(1) 多重安全防護(hù)：具有限位裝置、急停按鈕、故障警報等安全保護(hù)裝置，保障意外狀態(tài)下設(shè)備運行安全與穩(wěn)定性。
(2) 數(shù)據(jù)安全保障：采用安全傳輸模式，本地自動存儲，存儲空間支持無限擴容，確保數(shù)據(jù)可靠性與隱私性。
6、系統(tǒng)定制化擴展
(1) 稱重模塊（選配）：可集成高精度稱重模塊，在傳送過程中自動測定植株重量，記錄并分析生物量變化趨勢。
(2) 高度定制化：可根據(jù)用戶實驗需求與不同作物類型，定制開發(fā)植物算法與解析指標(biāo)，具備良好的擴展性與適應(yīng)性。
可見光二維成像單元
傳感器類型：高分辨率RGB工業(yè)相機
相機數(shù)量：≥2個
圖像分辨率：5120*5120
像元尺寸：2.5μm*2.5μm
照明光源：LED均勻面光源
數(shù)據(jù)傳輸：以太網(wǎng)
二維解析指標(biāo)：獲取植物頂視和側(cè)式圖，解析株高、莖粗、冠長、冠寬、冠幅、冠高比、植株緊實度、卷葉程度、植株偏心率、植株圓度、R/G/B顏色分量、RHS比色、平滑度、均勻性等參數(shù)。
可見光三維成像單元
傳感器類型：高分辨率RGB工業(yè)相機
相機數(shù)量：≥2個
圖像分辨率：5120*5120
像元尺寸：2.5μm*2.5μm
照明光源：LED均勻面光源
數(shù)據(jù)傳輸：以太網(wǎng)
三維解析指標(biāo)：自動生成植物3D點云模型，解析株高、莖粗、冠幅、冠高比、冠層覆蓋率、葉片面積、持綠程度、衰老程度、R/G/B顏色分量、總?cè)~面積、葉面積指數(shù)LAI等參數(shù)。
高光譜成像單元
成像方式：內(nèi)置推掃式高光譜相機
成像波長范圍：400~1000nm
光譜分辨率：2.5nm
光譜通道：≥1200個
光譜像素：5.86μm*5.86μm
檢測器：CMOS
圖像分辨率：≥1920*1920
信噪比：≥600/1
成像光源：低頻閃高光質(zhì)鹵素?zé)艄庠?/p>
數(shù)據(jù)傳輸：以太網(wǎng)
高光譜成像解析：基于高光譜采集圖像直接自動對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計算NDVI、SR、GVI等不少于30個常用植被指數(shù)；內(nèi)置農(nóng)業(yè)生物學(xué)反演模型，自動對葉片含氮量、葉綠素含量等生物學(xué)參數(shù)進(jìn)行分析；支持自定義植被指數(shù)快速建模，用于定制化構(gòu)建長勢、病害等模型。
硬件參數(shù)
暗室數(shù)量：1個（可定制）
暗室尺寸：2400mm*2000mm*2500mm（可定制）（占地面積約4.8平方米）
植物最大尺寸：株高1.4m，冠幅0.6m（可定制）
托盤最大承重：50kg（可定制）
傳送托盤數(shù)量：≤10盆（可定制）
傳送線尺寸：高度700mm*寬度400nm*長度10000mm（長度標(biāo)配10m，可定制）
傳送速度：0~13m/min，可調(diào)節(jié)
定位精度：≤±2mm
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| （一）溫室高通量植物表型采集分析平臺 | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 高通量植物表型采集分析平臺 | TP-GTL-VL2（二維） |  | 該設(shè)備由可調(diào)式傳送帶系統(tǒng)與二維可見光成像模塊集成。傳送帶系統(tǒng)具備模塊化定制能力，可根據(jù)樣本通量需求調(diào)整傳送線長度、寬度及承載單元數(shù)量，適應(yīng)不同規(guī)格植物樣本的自動化傳輸。成像模塊搭載二維可見光成像單元，通過頂視與側(cè)視雙視角采集植物形態(tài)數(shù)據(jù)，可量化分析冠層幾何尺寸、形態(tài)指數(shù)及色彩特征參數(shù)，為植物表型研究提供標(biāo)準(zhǔn)化的二維形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)支撐。設(shè)備適用于植物形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)研究、作物育種早期表型篩選等場景，通過自動化數(shù)據(jù)采集流程，實現(xiàn)植物外觀特征的高通量分析，為科研與育種工作提供高效的形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)采集方案。 |
| 高通量植物表型采集分析平臺 | TP-GTL-VL3（三維） |  | 該設(shè)備整合傳送帶傳輸系統(tǒng)、二維可見光成像模塊與三維可見光重建模塊。傳送帶系統(tǒng)延續(xù)模塊化設(shè)計，支持樣本傳輸參數(shù)的定制化配置。二維成像模塊提供植物平面形態(tài)數(shù)據(jù)，三維重建模塊通過結(jié)構(gòu)光掃描或多視角立體視覺技術(shù)，構(gòu)建植物三維點云模型，同步獲取冠層空間結(jié)構(gòu)參數(shù)、莖葉幾何特征及體積表面積等三維指標(biāo)。該配置適用于植物生長動態(tài)監(jiān)測、植被結(jié)構(gòu)解析等研究領(lǐng)域，通過二維與三維數(shù)據(jù)的協(xié)同分析，實現(xiàn)從平面輪廓到立體空間的植物表型多維解析，為生態(tài)植物學(xué)、作物生理學(xué)研究提供系統(tǒng)化的空間表型數(shù)據(jù)支持。 |
| 高通量植物表型采集分析平臺 | TP-GTL-HIPS（高光譜） |  | 基于高光譜采集圖像直接自動對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，高光譜成像解析：基于高光譜采集圖像直接自動對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計算NDVI、RVI、GVI等不少于30個常用植被指數(shù)；內(nèi)置農(nóng)業(yè)生物學(xué)反演模型，自動對葉片含氮量、葉綠素含量等生物學(xué)參數(shù)進(jìn)行分析；支持自定義植被指數(shù)快速建模，用于定制化構(gòu)建長勢、病害等模型。 |
| 高通量植物表型采集分析平臺 | TP-GTL-W |  | 設(shè)備包含傳送帶自動化傳輸系統(tǒng)、二維可見光成像模塊、三維可見光重建模塊及高光譜成像模塊。傳送帶系統(tǒng)保障樣本的有序流轉(zhuǎn)與精確定位，光學(xué)成模塊組協(xié)同作業(yè)：二維 / 三維模塊完成形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)采集，高光譜模塊通過連續(xù)波段光譜掃描，獲取植被指數(shù)、色素含量、生理脅迫等生化參數(shù)。 系統(tǒng)適用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理與植物抗逆性研究，可通過多維度表型數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)作物養(yǎng)分診斷、病蟲害早期預(yù)警及環(huán)境脅迫響應(yīng)機制分析，為智慧農(nóng)業(yè)實踐與植物功能基因組學(xué)研究提供從形態(tài)到生理的全鏈條表型數(shù)據(jù)解決方案。 |
| 盆栽果樹高通量表型采集分析系統(tǒng) | TP-GTL-WGS |  | 該設(shè)備專為果樹表型研究設(shè)計，集成自動化傳送帶傳輸系統(tǒng)、二維可見光成像模塊、三維結(jié)構(gòu)重建模塊及高光譜光譜分析模塊，構(gòu)建多維度表型數(shù)據(jù)采集體系。二維可見光模塊通過頂側(cè)雙視角影像，為果樹冠層結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供量化依據(jù)；三維重建模塊借助結(jié)構(gòu)光掃描技術(shù)構(gòu)建果樹三維點云模型，高光譜成像模塊通過連續(xù)波段光譜掃描，計算歸一化植被指數(shù)、葉綠素類胡蘿卜素指數(shù)等 30 余種光譜參數(shù)，實現(xiàn)果樹養(yǎng)分診斷（如氮素含量、葉綠素水平）、脅迫預(yù)警（干旱、病蟲害早期識別）及果實發(fā)育評估（含水量、糖分積累）。 |
| （二）盆載植物表型采集分析系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 盆栽植物二維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng) | TP-plant-VL2（二維） |  | 搭載工業(yè)級高清可見光成像單元，聚焦植物冠層二維形態(tài)與色彩特征的精準(zhǔn)捕捉。通過先進(jìn)圖像采集與算法分析，可快速獲取植物冠層高度、長度、寬度等基礎(chǔ)形態(tài)參數(shù)，助力研究人員直觀掌握植物冠層結(jié)構(gòu)發(fā)育狀況。結(jié)合色彩分析，能有效提取頂視與側(cè)視視角下的綠色面積占比、黃色面積占比，結(jié)合 RHS 比色功能，精準(zhǔn)判斷植物葉片顏色變化趨勢，為植物生長狀態(tài)評估、脅迫響應(yīng)監(jiān)測等提供可靠的二維表型數(shù)據(jù)支撐，適用于作物苗期生長監(jiān)測、植物表型初步篩選等場景。 |
| 盆栽植物三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng) | TP-plant-VL3（三維） |  | 依托工業(yè)級高清可見光成像單元，實現(xiàn)植物三維形態(tài)與生長狀態(tài)的全方位表征。通過精準(zhǔn)測量莖粗、體積、表面積、總?cè)~面積、葉面積指數(shù)等三維關(guān)鍵指標(biāo)，呈現(xiàn)植物整體生長規(guī)模與空間結(jié)構(gòu)特征。同時，可捕捉葉片直立度、持綠程度、衰老程度等動態(tài)生長特性，精準(zhǔn)監(jiān)測植物生長進(jìn)程中的形態(tài)與生理狀態(tài)變化。借助三維圖像重建與分析，為研究人員提供植物生長發(fā)育的立體視角，助力深入探究植物形態(tài)建成機制、資源利用效率等。 |
| 高光譜植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng) | TP-plant-HIPS（高光譜） |  | 憑借高光譜成像技術(shù)的優(yōu)勢，深度挖掘植物光譜信息背后的生理生化與脅迫響應(yīng)特征。能夠精準(zhǔn)計算歸一化植被指數(shù)、增強型植被指數(shù)等多種植被指數(shù)，反映植物光合作用能力、生物量積累、營養(yǎng)狀況等生理信息；可提取葉綠素類胡蘿卜指數(shù)、花青素反射指數(shù)等參數(shù)，還能通過葉銹病程度指數(shù)、植被衰老反射指數(shù)、水含量指數(shù)等，監(jiān)測植物病蟲害發(fā)生情況、衰老進(jìn)程及水分狀況，為植物生理狀態(tài)診斷、脅迫預(yù)警、精準(zhǔn)施肥與病蟲害防控提供科學(xué)依據(jù)，適用于植物生理生化研究、作物病蟲害早期預(yù)警、生態(tài)環(huán)境中植物生長狀況評估等場景。 |
| 高通量整株智能考種系統(tǒng)（大豆 ） | TP-PHY-KZ（三維） |  | 搭載高清可見光成像單元，多維采圖實現(xiàn)大豆植株生長過程的數(shù)字化表型。通過先進(jìn)的二維采圖、三維拼接與圖像分析技術(shù)，識別、分割、計算大豆植株從苗期到成熟期的表型特征。借助三維建模與技術(shù)，可解析大豆株高、莖粗表面積、主莖節(jié)數(shù)、節(jié)間長度、果莢數(shù)、果莢顏色等關(guān)鍵表型參數(shù)，為大豆品種選育、種質(zhì)資源鑒定、種植優(yōu)化及田間管理策略制定提供科學(xué)依據(jù)。 |
| 高通量整株智能考種系統(tǒng)（油菜） | TP-PHY-KY（三維） |  | 搭載高清可見光成像單元，多維采圖實現(xiàn)油菜植株生長過程的數(shù)字化表型。通過先進(jìn)的二維采圖、三維拼接與圖像分析技術(shù)，識別、分割、計算植株從苗期到成熟期的表型特征，借助三維建模與技術(shù)，可解析油菜株高、主莖粗、體積、表面積、花苞數(shù)、分枝數(shù)、分枝高度、分枝夾角、分枝角果數(shù)、整株角果數(shù)等關(guān)鍵表型參數(shù)，為油菜品種選育、種質(zhì)資源鑒定、種植優(yōu)化及田間管理策略制定提供科學(xué)依據(jù)。 |
| （三）環(huán)控型植物活體影像分析儀 | |||
| 型號 | 容積 | 外型尺寸(mm) | 產(chǎn)品圖片 |
| TP-R420D-VB | 420L | 762*765*1900 |  |
| TP-R1000D-VB | 1000L | 1552*765*1940 | |
| 1. 可精準(zhǔn)控制溫度、濕度、光譜、光照強度、風(fēng)速，可見光成像單元； 2. 具備植物活體影像采集分析、種子發(fā)芽率自動識別、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理及控制等功能； 3. 配備10寸全彩觸摸屏、全景鋼化玻璃內(nèi)門、背出風(fēng)系統(tǒng)、內(nèi)置超聲波加濕系統(tǒng)、電磁鎖與屏幕鎖雙重防護(hù)； 4. 選配環(huán)境監(jiān)測模塊：光照強度、光合有效輻射、CO2濃度、土壤溫度、土壤水分、土壤鹽分、土壤PH等。 | |||
| （四）環(huán)控型植物生長表型分析系統(tǒng) | |||
| 型號 | 容積 | 外型尺寸(mm) | 產(chǎn)品圖片 |
| TP-R420D-VC | 420L | 762*765*1900 |  |
| TP-R1000D-VC | 1000L | 1552*765*1940 | |
| TP-R420D-VCM | 420L | 762*765*1900 | |
| TP-R1000D-VCM | 1000L | 1552*765*1940 | |
| 1. 可精準(zhǔn)控制溫度、濕度、光譜、光照強度、風(fēng)速，可見光成像單元，配備邊緣計算與解析單元； 2. 具備作物生長模型選擇、植物活體影像采集分析、植物生長表型解析、種子發(fā)芽率自動識別、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理及控制等功能； 3. 配備10寸全彩觸摸屏、全景鋼化玻璃內(nèi)門、背出風(fēng)系統(tǒng)、內(nèi)置超聲波加濕系統(tǒng)、電磁鎖與屏幕鎖雙重防護(hù)； 4. 選配環(huán)境監(jiān)測模塊：光照強度、光合有效輻射、CO2濃度、土壤溫度、土壤水分、土壤鹽分、土壤PH等。 | |||
| （五）植物逆境模擬與生長監(jiān)測系統(tǒng) | |||
| 型號 | 容積 | 外型尺寸(mm) | 產(chǎn)品圖片 |
| TP-R420DK-NJV1 | 420L | 762*765*1900 |  |
| TP-R1000DK-NJV1 | 1000L | 1552*765*1940 | |
| TP-R420DK-NJV2 | 420L | 762*765*1900 | |
| TP-R1000DK-NJV2 | 1000L | 1552*765*1940 | |
| TP-R420DK-NJV3 | 420L | 762*765*1900 | |
| TP-R1000DK-NJV3 | 1000L | 1552*765*1940 | |
| TP-R420DK-NJV4 | 420L | 762*765*1900 | |
| TP-R1000DK-NJV4 | 1000L | 1552*765*1940 | |
| 1. 可精準(zhǔn)控制溫度、濕度、光譜、光照強度、風(fēng)速，二氧化碳、可見光成像單元，配備邊緣計算與解析單元； 2. 具備作物生長模型選擇、植物活體影像采集分析、植物生長表型解析、種子發(fā)芽率自動識別、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理及控制等功能； 3. 配備10寸全彩觸摸屏、全景鋼化玻璃內(nèi)門、背出風(fēng)系統(tǒng)、內(nèi)置超聲波加濕系統(tǒng)、電磁鎖與屏幕鎖雙重防護(hù)。 | |||
| （六）高通量植物環(huán)境調(diào)控成像平臺 | |||
| 型號 | 容積 | 外型尺寸(mm) | 產(chǎn)品圖片 |
| TP-G420D-Y（頂置光源） | 420L | 762*765*1900 |  |
| TP-G1000D-Y（頂置光源） | 1000L | 1552*765*1940 | |
| TP-R420D-Y（頂置光源） | 420L | 762*765*1900 | |
| TP-R1000D-Y（頂置光源） | 1000L | 1552*765*1940 | |
| 1. 具備檢測種子發(fā)芽率、植物樣本動態(tài)視頻記錄、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理及控制等功能； 2. 配備10寸全彩觸摸屏、全景鋼化玻璃內(nèi)門、背出風(fēng)系統(tǒng)、內(nèi)置超聲波加濕系統(tǒng)、電磁鎖與屏幕鎖雙重防護(hù)； 3. 選配環(huán)境監(jiān)測模塊：光照強度、光合有效輻射、CO2濃度、土壤溫度、土壤水分、土壤鹽分、土壤PH等。 | |||
| （七）種子高通量智能萌發(fā)鑒定系統(tǒng) | |||
| 型號 | 容積 | 外型尺寸(mm) | 產(chǎn)品圖片 |
| TP-R1000C-JC | 1000L | 1552*765*1940 |  |
| 1. 可精準(zhǔn)控制溫度、濕度、光照強度、風(fēng)速； 2. 通過圖像識別，高通量分析培養(yǎng)裝置內(nèi)的種子數(shù)量、發(fā)芽率、出苗率、幼苗生長潛勢等； 3. 配備10寸全彩觸摸屏、全景鋼化玻璃內(nèi)門、背出風(fēng)系統(tǒng)、內(nèi)置超聲波加濕系統(tǒng)、電磁鎖與屏幕鎖雙重防護(hù)。 | |||
| （八）無人機農(nóng)業(yè)監(jiān)測及表型解析系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 無人作物生長監(jiān)測分析系統(tǒng) | TP-WRJ-SF |  | 通過人工操控?zé)o人機可快速、無損的獲取農(nóng)田中作物生長數(shù)據(jù)，基于可見光和多光譜成像單元，可采集多維度的圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，針對不同的種植作物，可實現(xiàn)不同的巡檢能力，比如水稻作物，可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、倒伏識別、產(chǎn)量預(yù)估、植被指數(shù)等能力，適用于大面積的、非固定區(qū)域的、低成本的巡檢應(yīng)用。 標(biāo)配含植被覆蓋率、作物識別兩種能力 |
| 無人作物生長監(jiān)測分析系統(tǒng) | TP-WRJ-JK |  | 通過機庫可實現(xiàn)無人化自動操控?zé)o人機進(jìn)行快速、無損的獲取農(nóng)田中作物生長數(shù)據(jù)，基于可見光成像單元采集的數(shù)據(jù)，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，針對不同的種植作物，可實現(xiàn)不同的巡檢能力，比如水稻作物，可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、倒伏識別、產(chǎn)量預(yù)估等能力，適用于固定區(qū)域的定期巡檢。 標(biāo)配含植被覆蓋率、作物識別兩種能力 |
| 玉米表型生長監(jiān)測系統(tǒng) | TP-KJG-YM |  | 基于無人機搭載可見光成像單元實現(xiàn)的玉米去雄檢測系統(tǒng)是一種集成了現(xiàn)代信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學(xué)和無人機技術(shù)的先進(jìn)農(nóng)業(yè)監(jiān)測工具。主要通過無人機攜帶的高像素可見光成像單元對玉米田進(jìn)行飛行檢測，進(jìn)行出苗率分析、株高分析、覆蓋率分析、倒伏識別、去雄檢測等。 |
| 稻麥全生育期智能巡檢系統(tǒng) | TP-KJG-DM |  | 基于無人機搭載可見光成像單元實現(xiàn)的稻麥全生育期監(jiān)測系統(tǒng)是一種集成了現(xiàn)代信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學(xué)和無人機技術(shù)的先進(jìn)農(nóng)業(yè)監(jiān)測工具。利用無人機的靈活性和高效率，對水稻和小麥等作物進(jìn)行周期性的空中拍攝，采集作物不同時期的生長狀態(tài)圖片，進(jìn)而進(jìn)行稻麥出苗率分析、生育期識別、株高分析、覆蓋率分析、倒伏識別、產(chǎn)量預(yù)估等。 |
| 玉米表型生長光譜監(jiān)測系統(tǒng) | TP-DGP-YM |  | 利用無人機搭載的可見光和多光譜成像單元在低空飛行時采集高清植物圖像，并收集植物反射的多波段光譜信息。涵蓋了從可見光到近紅外的不同光譜區(qū)間，能夠揭示玉米生長狀態(tài)、營養(yǎng)狀況、水分利用效率、病蟲害情況等關(guān)鍵生理和環(huán)境參數(shù)。通過進(jìn)行出苗率分析、株高分析、覆蓋率分析、倒伏識別、去雄檢測、長勢分析等，為玉米科學(xué)研究、育種、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理提供詳盡的表型特征描述，支持高效決策制定。 |
| 稻麥全生育期智能光譜巡檢系統(tǒng) | TP-DGP-DM |  | 利用無人機搭載的可見光和多光譜成像單元在低空飛行時采集高清植物圖像，并收集植物反射的多波段光譜信息。涵蓋了從可見光到近紅外的不同光譜區(qū)間，通過綜合分析多光譜數(shù)據(jù)，進(jìn)行稻麥出苗率分析、生育期識別、株高分析、覆蓋率分析、倒伏識別、產(chǎn)量預(yù)估、長勢分析等，為稻麥科學(xué)研究、育種、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理提供詳盡的表型特征描述。 |
| 低空遙感植物表型分析系統(tǒng) | TP-KJG |  | 基于無人機搭載可見光成像單元實現(xiàn)的低空遙感系統(tǒng)是一種集成了無人機飛行平臺、高分辨率可見光成像單元以及配套的數(shù)據(jù)處理軟件的綜合性監(jiān)測解決方案。利用無人機的靈活性和高效率，在低空飛行中采集地面或作物的高清圖像，然后通過圖像處理技術(shù)和地理信息系統(tǒng)（GIS）對這些圖像進(jìn)行分析，進(jìn)而進(jìn)行各種植物的出苗率分析、生育期識別、株高分析、覆蓋率分析、倒伏識別、產(chǎn)量預(yù)估、去雄檢測、作物識別等，特別適合于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、巡檢等場景。 |
| 多光譜遙感植物表型分析系統(tǒng) | TP-DGP |  | 利用無人機搭載可見光和多光譜成像單元采集高清植物圖像并收集植物反射的多波段光譜信息。涵蓋了從可見光到近紅外的不同光譜區(qū)間，進(jìn)而進(jìn)行各種植物的出苗率分析、生育期識別、株高分析、覆蓋率分析、倒伏識別、產(chǎn)量預(yù)估、去雄檢測、作物識別、長勢分析等，為植物科學(xué)研究、作物育種、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理提供詳盡的植物表型特征描述，支持高效決策制定。 |
| 無人機多光譜巡檢系統(tǒng) | TP-DGP-JK |  | 通過機庫可實現(xiàn)無人化自動操控?zé)o人機進(jìn)行快速、無損的獲取農(nóng)田中作物生長數(shù)據(jù)，基于可見光和多光譜成像單元，可采集多維度的圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，針對不同的種植作物，可實現(xiàn)不同的巡檢能力，比如水稻作物，可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、倒伏識別、長勢分析、變量施肥、產(chǎn)量預(yù)估、植被指數(shù)等能力，適用于固定區(qū)域的定期巡檢。 |
| 無人機低空巡檢系統(tǒng)（基礎(chǔ)款） | TP-GDWRJ-V1 |  | 該產(chǎn)品可靈活搭配多種成像單元，基于所搭配的可見光成像單元，通過專業(yè)飛手對田間作物進(jìn)行快速、無損的圖像數(shù)據(jù)采集，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，針對不同的種植作物，可實現(xiàn)不同的巡檢能力，比如水稻作物，可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、產(chǎn)量預(yù)估等能力，適用于科研應(yīng)用，便于后期擴展其它成像單元，用作表型應(yīng)用分析。 |
| 無人機低空巡檢系統(tǒng)（Pro版） | TP-GDWRJ-V2 | 該產(chǎn)品可靈活搭配多種成像單元，基于所搭配的可見光和多光譜成像單元，通過專業(yè)飛手對田間作物進(jìn)行快速、無損的圖像數(shù)據(jù)采集，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，針對不同的種植作物，可實現(xiàn)不同的巡檢能力，比如水稻作物，可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、產(chǎn)量預(yù)估、植被指數(shù)等能力，適用于科研應(yīng)用，便于后期擴展其它成像單元，用作表型應(yīng)用分析。 | |
| 無人機低空巡檢系統(tǒng)（Plus版） | TP-GDWRJ-V3 | 該產(chǎn)品可靈活搭配多種成像單元，基于所搭配的可見光和高光譜成像單元，通過專業(yè)飛手對田間作物進(jìn)行快速、無損的圖像數(shù)據(jù)采集，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，針對不同的種植作物，可實現(xiàn)不同的巡檢能力，比如水稻作物，可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、產(chǎn)量預(yù)估、病害分析、葉綠素含量、脅迫分析、植被指數(shù)等能力，適用科研應(yīng)用，用作表型數(shù)據(jù)解析研究的應(yīng)用分析。 | |
| 無人機低空巡檢系統(tǒng)（Max版） | TP-GDWRJ-V4 |  | 該產(chǎn)品具有多維度數(shù)據(jù)采集能力，基于所搭配的可見光、高光譜、激光雷達(dá)和熱成像成像單元，通過專業(yè)飛手對田間作物進(jìn)行快速、無損的圖像數(shù)據(jù)采集，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，可用于分析作物病害、植物營養(yǎng)、變量施肥、脅迫分析、植被指數(shù)、灌溉管理、作物之高、冠層結(jié)構(gòu)、三維建模等，適用科研應(yīng)用，用作表型數(shù)據(jù)解析研究的應(yīng)用分析。 |
| 無人機低空巡檢系統(tǒng) | TP-GDWRJ-V5 |  | 該產(chǎn)品可靈活搭配多種成像單元，基于所搭配的可見光和多光譜成像單元，通過無人機庫可自動化執(zhí)行巡檢任務(wù)，對田間作物進(jìn)行快速、無損的圖像數(shù)據(jù)采集，結(jié)合算法模型的解析能力，將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)字化數(shù)據(jù)，幫助用戶提高巡檢效率，量化巡檢結(jié)果，針對不同的種植作物，可實現(xiàn)不同的巡檢能力，比如水稻作物，可實現(xiàn)缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、產(chǎn)量預(yù)估、植被指數(shù)等能力，適用于科研應(yīng)用，用作固定區(qū)域的，比如試驗田的定期重復(fù)的巡檢工作，便于后期擴展其它成像單元，用作表型應(yīng)用分析。 |
| （九）田間無人車式植物高通量表型采集分析平臺 | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 無人車式植物高通量表型采集分析平臺（橫跨式） （基礎(chǔ)版） | TP-GTL-AR |  | 以智能無人車為移動載體，搭載先進(jìn)的可見光成像系統(tǒng)，專為植物群體基礎(chǔ)表型數(shù)據(jù)采集而設(shè)計。設(shè)備通過高分辨率圖像采集，能夠?qū)崟r、精準(zhǔn)地獲取植物覆蓋度、輪廓形態(tài)及顏色特征。運用前沿圖像算法，對植物持綠程度、衰老狀態(tài)及枯死葉比例進(jìn)行深度分析，將植物的生長態(tài)勢轉(zhuǎn)化為直觀、可視化的數(shù)據(jù)。適用于作物苗期生長監(jiān)測。在大豆、玉米、小麥等大田作物的苗期，可快速巡檢大片地塊，幫助科研人員和種植戶及時發(fā)現(xiàn)生長異常區(qū)域，如缺苗、弱苗現(xiàn)象，為后續(xù)補種、追肥等管理措施提供依據(jù)。同時，在田間表型初篩工作中，無人車的自主移動能力可高效遍歷試驗田，快速完成對大量樣本的初步篩選，極大提升了表型數(shù)據(jù)采集效率，滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與科研中對基礎(chǔ)表型數(shù)據(jù)快速獲取的迫切需求。 |
| 無人車式植物高通量表型采集分析平臺（橫跨式） （Pro1版） | TP-GTL-ARG |  | 設(shè)備集成可見光成像單元與高光譜成像模塊，構(gòu)建 “形態(tài) - 光譜” 協(xié)同觀測體系。可見光系統(tǒng)可精確采集植物輪廓、顏色等外觀表型數(shù)據(jù)，實現(xiàn)植物外在形態(tài)的量化記錄；高光譜成像模塊通過分析不同波段光譜數(shù)據(jù)，計算各類植被指數(shù)、葉綠素、氮素含量等，可用于精準(zhǔn)評估植株在不同生長階段的色素含量、生理代謝等生理狀況。該設(shè)備在作物育種領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在水稻育種過程中，可對不同品系的植株進(jìn)行表型精細(xì)評估，從外觀形態(tài)到內(nèi)在生理生化指標(biāo)，全面篩選出具有優(yōu)良性狀的株系。同時，在田間營養(yǎng)診斷方面，通過對作物光譜數(shù)據(jù)的分析，能夠監(jiān)測發(fā)現(xiàn)作物的生長狀態(tài)，指導(dǎo)作物管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效與可持續(xù)發(fā)展，為科研與生產(chǎn)提供極具價值的復(fù)合型表型數(shù)據(jù)支撐。 |
| 無人車式植物高通量表型采集分析平臺（橫跨式） （Pro2版） | TP-GTL-ARG1 |  | 設(shè)備集成可見光、高光譜與熱紅外傳感技術(shù)，構(gòu)建了包含植物形態(tài)、生理和溫度參數(shù)的多維監(jiān)測體系。其中，可見光與高光譜模塊協(xié)同工作，可系統(tǒng)采集植物形態(tài)結(jié)構(gòu)及光譜反射數(shù)據(jù)，為分析植物生長發(fā)育進(jìn)程和生理代謝狀態(tài)提供依據(jù)；熱紅外成像系統(tǒng)負(fù)責(zé)實時獲取植物冠層溫度分布數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析可反演蒸騰速率等重要水分生理指標(biāo)。此外，該設(shè)備還具備病害早期診斷功能，能夠通過冠層溫度異常變化，在病害癥狀顯現(xiàn)前及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害隱患。基于多維度數(shù)據(jù)融合分析，精準(zhǔn)采集作物生理、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，預(yù)警潛在病蟲害風(fēng)險，為田間精準(zhǔn)調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)，推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。 |
| 無人車式植物高通量表型采集分析平臺（橫跨式） （Plus版） | TP-GTL-ARG2 |  | 搭載可見光、高光譜、熱紅外及激光雷達(dá)四大核心傳感模塊，構(gòu)建起全維度觀測體系。可見光與高光譜模塊從形態(tài)和光譜層面深入分析植物特征，獲取豐富的外觀和生理信息；熱紅外模塊專注于捕捉溫度生理特征，洞察植物的水分狀況和脅迫響應(yīng)；激光雷達(dá)則憑借點云建模技術(shù)，生成高精度的植物三維結(jié)構(gòu)模型。通過這一模型，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)群體植物的單株識別，對于結(jié)構(gòu)相對簡單的植物樣本，還可精準(zhǔn)完成莖葉分離，并準(zhǔn)確測量株高、冠幅、葉面積等一系列冠層參數(shù)。 在作物全生育期高精度表型研究中，該設(shè)備可全程跟蹤作物生長，從苗期的株型構(gòu)建到成熟期的產(chǎn)量形成，詳細(xì)記錄植物生長的每一個變化細(xì)節(jié)。在育種后代綜合評價方面，能夠?qū)Υ罅坑N材料進(jìn)行全面、客觀的表型分析，篩選出具有高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆等優(yōu)良性狀的品種。在智慧農(nóng)業(yè)場景下，無論是大田作物種植，還是設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，該設(shè)備都能為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理提供全方位數(shù)據(jù)支持，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化和高效化，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程。 |
| 無人車式高通量表型采集分析平臺（側(cè)升式） （基礎(chǔ)版） | TP-GTL-ARC |  | 該系統(tǒng)以自主移動無人車為載體，集成高分辨率可見光成像模塊。通過可見光成像單元采集植物冠層的二維影像數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)植物輪廓面積測算、形態(tài)尺寸（長度 / 寬度）量測及色彩特征分析。基于影像處理算法，能夠計算群體植株高度分布、冠層持綠度指數(shù)、葉片衰老程度分級及枯死葉比例統(tǒng)計，同時完成 R/G/B 顏色分量的定量分析與占比計算。適用于農(nóng)田作物長勢監(jiān)測、果園植株形態(tài)調(diào)查等場景，為植物表型研究提供基礎(chǔ)的形態(tài)學(xué)與色彩學(xué)數(shù)據(jù)支撐，滿足常規(guī)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的植物生長狀態(tài)初步評估需求。 |
| 無人車式植物高通量表型采集分析平臺（側(cè)升式） （Pro版） | TP-GTL-ARC1 |  | 系統(tǒng)通過無人車平臺整合可見光成像與深度視覺技術(shù)，形成二維影像與三維結(jié)構(gòu)的協(xié)同采集體系。深度視覺模塊可獲取植物群體的空間分布信息，結(jié)合可見光影像的色彩與紋理特征，實現(xiàn)植株群體結(jié)構(gòu)參數(shù)的定量化分析。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)具備點云建模與空間拓?fù)浞治瞿芰Γ軌蚪馕鲋参锕趯拥牧Ⅲw分布特征與群體結(jié)構(gòu)關(guān)系。該配置適用于需要三維空間信息的應(yīng)用場景，如森林植被群落結(jié)構(gòu)研究、設(shè)施農(nóng)業(yè)立體栽培模式優(yōu)化等，為植物群體生長環(huán)境的科學(xué)規(guī)劃與資源配置提供空間維度的決策支持。 |
| 無人車式植物高通量表型采集分析平臺（側(cè)升式） （Plus版） | TP-GTL-ARC2 |  | 系統(tǒng)系統(tǒng)整合可見光、高光譜、深度視覺等多傳感器模塊，構(gòu)建多維度植物表型數(shù)據(jù)獲取平臺。高光譜模塊可捕捉植物冠層的光譜反射特征，深度視覺模塊同步獲取三維結(jié)構(gòu)信息，通過數(shù)據(jù)融合與特征提取，實現(xiàn)植物生理狀態(tài)與形態(tài)結(jié)構(gòu)的協(xié)同分析。系統(tǒng)能夠解析植被指數(shù)、營養(yǎng)脅迫指標(biāo)等光譜特征參數(shù)，結(jié)合三維結(jié)構(gòu)模型，形成 “形態(tài) - 生理” 雙維度的表型分析能力。主要應(yīng)用于農(nóng)作物精準(zhǔn)管理、病蟲害早期預(yù)警等領(lǐng)域，為智慧農(nóng)業(yè)中的作物生長調(diào)控提供多源數(shù)據(jù)支撐，助力實現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理。 |
| 無人車式植物高通量表型采集分析平臺（側(cè)升式） （Plus版+） | TP-GTL-ARC3 |  | 系統(tǒng)系統(tǒng)整合可見光、高光譜、深度視覺、熱紅外等多傳感器模塊，構(gòu)建光 - 熱多模態(tài)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。熱紅外模塊可獲取植株冠層的溫度場分布，結(jié)合可見光、高光譜與深度視覺數(shù)據(jù)，實現(xiàn)植物形態(tài)結(jié)構(gòu)、光譜特征與熱生理參數(shù)的同步監(jiān)測。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠基于溫度場特征識別植物病害癥狀，反演氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率等生理指標(biāo)，形成物理形態(tài)與生理功能的協(xié)同分析能力。該配置適用于溫室環(huán)境調(diào)控、植物脅迫響應(yīng)研究等場景，為植物生理生態(tài)研究與設(shè)施農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理提供多維度的監(jiān)測手段。 |
| （十）龍門式高通量表型采集分析平臺 | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 龍門式高通量表型采集分析平臺（地軌式） | TPN-GTL-GT1 |  | 該系統(tǒng)以地軌式龍門架為基礎(chǔ)架構(gòu)，搭載可見光成像單元、高光譜成像單元、激光雷達(dá)及熱紅外成像單元，構(gòu)建起多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同采集體系。地軌式龍門架采用高強度鋼材與精密傳動系統(tǒng)，沿鋪設(shè)在地平面的軌道平穩(wěn)運行，可在大面積種植區(qū)域內(nèi)靈活穿梭，實現(xiàn)對不同地塊、不同作物的全覆蓋式監(jiān)測。可見光成像單元精準(zhǔn)捕捉植物的形態(tài)輪廓與顏色變化，高光譜成像單元深入解析植物的生理生化指標(biāo)，激光雷達(dá)則構(gòu)建起植物的三維空間結(jié)構(gòu)模型，而熱紅外成像單元通過感知植株表面溫度差異，實時呈現(xiàn)冠層溫度分布情況，精準(zhǔn)識別病害特征，為植物健康狀態(tài)評估提供獨特視角。系統(tǒng)內(nèi)置的植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，可對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合與智能分析，將植物的外觀形態(tài)、生理特性、空間結(jié)構(gòu)及熱生理信息整合為直觀、精準(zhǔn)的表型數(shù)據(jù)報告。 |
| 龍門式高通量表型采集分析平臺（立柱式） | TPN-GTL-GT2 |  | 龍門架（立柱式）可見光 - 高光譜 - 激光雷達(dá) - 熱紅外植物表型監(jiān)測系統(tǒng)憑借獨特的立柱支撐結(jié)構(gòu)，在空間利用與監(jiān)測靈活性上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。立柱式龍門架無需地面軌道鋪設(shè)，通過穩(wěn)固的立柱架構(gòu)支撐起成像單元，有效避免了地軌對種植區(qū)域的占用與干擾，特別適用于空間布局復(fù)雜、地面作業(yè)頻繁的科研溫室、試驗田等場景。可見光成像記錄植物形態(tài)色彩變化，高光譜成像挖掘植物生理生化奧秘，激光雷達(dá)構(gòu)建植物三維立體模型，熱紅外成像則以溫度數(shù)據(jù)為切入點，揭示植物蒸騰作用、氣孔導(dǎo)度等熱生理過程，精準(zhǔn)定位病害隱患。該系統(tǒng)實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的快速處理與深度解析，將復(fù)雜的植物表型信息轉(zhuǎn)化為直觀、實用的數(shù)據(jù)成果。 |
| 移動式單軌龍門表型采集分析系統(tǒng)（基礎(chǔ)版） | TP-MPR-I2 |  | 該系統(tǒng)以具備 X、Z 軸自動移動功能的移動小龍門架為核心架構(gòu)，集成可見光成像單元與深度成像單元，構(gòu)建起植物形態(tài)與基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)協(xié)同監(jiān)測的表型分析方案，在溫室、人工氣候室等場景中實現(xiàn)對目標(biāo)植物的精準(zhǔn)定位與全覆蓋監(jiān)測。可見光成像單元能清晰捕捉植物的外觀形態(tài)與顏色特征，為后續(xù)表型分析提供直觀的視覺數(shù)據(jù)支撐；深度成像單元則可生成群體植株的結(jié)構(gòu)相關(guān)信息，精準(zhǔn)獲取株高等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)，系統(tǒng)搭載的植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，可對兩種設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步處理與整合，生成植物覆蓋度、輪廓尺寸、顏色占比及株高等核心表型指標(biāo)。 |
| 移動式單軌龍門表型采集分析系統(tǒng)（Pro版） | TP-MPR-I3 | 該系統(tǒng)在移動小龍門架的基礎(chǔ)上，同步集成可見光成像單元、深度成像單元與高光譜成像單元，形成 “形態(tài) - 結(jié)構(gòu) - 生理” 三維度數(shù)據(jù)采集體系，專為植物表型深度研究設(shè)計。可見光成像單元捕捉植物外觀形態(tài)與顏色變化，深度成像單元獲取群體植株結(jié)構(gòu)信息，高光譜成像單元則能挖掘植物生理生化特性，通過分析光譜數(shù)據(jù)反映植物光合作用效率、養(yǎng)分狀況、水分含量及脅迫響應(yīng)等關(guān)鍵生理指標(biāo)。系統(tǒng)軟件具備強大的多源數(shù)據(jù)融合分析能力，生成全面的表型報告，幫助科研人員深入探索植物形態(tài)變化、結(jié)構(gòu)發(fā)育與生理機制之間的內(nèi)在聯(lián)系。 | |
| 移動式單軌龍門表型采集分析系統(tǒng)（Plus版） | TP-MPR-I4 | 該系統(tǒng)集成可見光成像單元、深度成像單元、高光譜成像單元與紅外熱成像單元，實現(xiàn)植物 “形態(tài) - 結(jié)構(gòu) - 生理 - 熱動態(tài)” 全方位表型數(shù)據(jù)采集，滿足高要求的植物表型研究需求。可見光成像單元記錄植物形態(tài)與顏色特征，深度成像單元生成結(jié)構(gòu)信息，高光譜成像單元解析生理生化指標(biāo)，紅外熱成像單元則通過監(jiān)測植株冠層溫度分布，實現(xiàn)病害溫度特征識別，并輔助分析氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率等熱生理參數(shù)，從熱動態(tài)視角補充植物生長狀態(tài)信息。系統(tǒng)搭載的專業(yè)算法與分析軟件可對四源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合與智能分析，構(gòu)建完整的植物表型數(shù)據(jù)體系。 | |
| （十一）多功能植物表型采集分析系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 多功能植物表型采集分析系統(tǒng) | TP-PhenoMS-VL2 |  | 一款基于立式箱體、便攜移動設(shè)計，主要應(yīng)用于對植物在可見光成像下對二維表型性狀提取的智能表型裝備，可應(yīng)用在花卉、葉片等小型植物樣品的二維圖像采集與表型解析，可解析花朵、花瓣、枝條、葉片、花萼等多部位形態(tài)特征與顏色等指標(biāo)。有效解決傳統(tǒng)手段測量效率低、標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一的問題，為科研、育種、種質(zhì)資源調(diào)查等提供便攜裝備與數(shù)據(jù)支持。 |
| 高光譜品質(zhì)分析儀（果實類） | TP-GP-GS |  | 專為果實內(nèi)外品質(zhì)無損檢測設(shè)計。設(shè)備集成暗室、可見光與高光譜一體成像，快速獲取果實外觀顏色、大小、形狀及內(nèi)部糖度、水分、成熟度等關(guān)鍵指標(biāo)。支持批量檢測與分級，自動生成可視化報告，數(shù)據(jù)可對接后臺管理系統(tǒng)。操作簡單，適合實驗室、果園采后處理及果品分級生產(chǎn)線，是果品品質(zhì)控制與智能分選的可靠工具。 |
| 食用菌表型采集分系統(tǒng) | TP-XT3D-J1 |  | 專為食用菌表型檢測設(shè)計。設(shè)備集成暗室、可見光成像、電子稱重一體，高清采集二維圖像+自動算法解析，測量菌蓋計算長度、寬度、周長、直徑、面積、顏色、圓度及單菇重，自動生成圖表，可批量生成EXCEL，適用于菌種選育、出廠分級。 |
| 中藥材品質(zhì)分析系統(tǒng) | TP-GP-YC |  | 專為中藥材品質(zhì)無損檢測設(shè)計。設(shè)備集成暗室、可見光與高光譜一體成像，覆蓋400-1000 nm波段，無損傷輸出中藥材的形態(tài)表型與深度表型，如活性成分含量、水分、灰分、蟲蛀霉變及硫磺殘留等指標(biāo)，為收購、飲片生產(chǎn)、質(zhì)檢提供快速數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)。 |
| 植物病理表型分析系統(tǒng) | TP-GP-BH |  | 集成暗室、可見光與高光譜成像，專為植物葉片、莖稈等組織設(shè)計，快速無損掃描獲取RGB與光譜圖，自動識別葉斑、枯萎、等常見表現(xiàn)反應(yīng)，系統(tǒng)內(nèi)置病害數(shù)據(jù)庫，可自動分析輸出病斑范圍、面積、類型、嚴(yán)重程度，適用于病理研究、苗圃檢疫、采后復(fù)盤，助力科學(xué)研究、提前防控、減藥增產(chǎn)。 |
| 高通量種子表型分析系統(tǒng)（基礎(chǔ)版） | TP-Seed-2D |  | 一款基于立式箱體、便攜移動設(shè)計的實驗室儀器，集暗室、可見光成像與電子稱重于一體，可測量種子的形態(tài)、顏色、重量等數(shù)據(jù)，單次3秒完成種子的長、寬、面積、顏色及粒重測定，自動生成報表，可導(dǎo)出，小巧插電即用，是快速獲取種子外觀與重量數(shù)據(jù)的入門利器。 |
| 高通量種子表型分析系統(tǒng)（pro+版） | TPN-Seed-G |  | 一款基于立式箱體、便攜移動設(shè)計的實驗室儀器，集暗室、成像與電子稱重于一體，高光譜版搭載400-1000 nm波段推掃成像，可解析種子水分、蛋白、油分含量及霉變分布，輔助預(yù)測活力、耐儲性、轉(zhuǎn)基因真?zhèn)蔚壬疃缺硇停勺詣由蓤蟊恚蓪?dǎo)出，小巧插電即用，為品種選育、認(rèn)證科研提供數(shù)據(jù)。 |
| 果實三維表型分析系統(tǒng) | TP-XT3D-G1 |  | 一體化設(shè)計機箱專為果實三維表型采集分析設(shè)計，自動拼接三維建模；配備稱重傳感模塊；內(nèi)置果實三維算法，可自動分析輸出果實大小、顏色、重量等表型性狀，適用于各種蘋果、梨子、桃、香蕉、石榴、馬鈴薯、洋蔥、南瓜、紅薯、櫻桃、荔枝等各種果蔬的品種培育、果品檢測、果樹管理等場景。 |
| 高通量玉米果穗考種分析系統(tǒng) | TP-XT3D-GY |  | 基于三維機器視覺技術(shù)的非接觸式、高通量玉米果穗表型自動分析系統(tǒng)，可對玉米果穗進(jìn)行快速三維掃描與重構(gòu)，自動批量計算果穗長度、粒數(shù)、行數(shù) 行粒數(shù)、粒厚，穗粗、穗形、禿尖長、籽粒數(shù)量、體積、顏色等可解析玉米果穗指標(biāo)：果穗長度、粒數(shù)、行數(shù) 行粒數(shù)、粒厚，穗粗、穗形、禿尖長、籽粒數(shù)量、體積、顏色等數(shù)據(jù)，應(yīng)用于現(xiàn)代育種、遺傳研究和種子品質(zhì)檢測對高通量、高精度表型數(shù)據(jù)采集。 |
| 數(shù)字化面包體積與品質(zhì)分析系統(tǒng) | TP-XT3D-GM |  | 基于三維機器視覺與自動稱重技術(shù)的非接觸式、高精度面包品質(zhì)綜合分析系統(tǒng)，自動測量面包的體積、長、寬、高、直徑，顏色外觀、體積、表面積、重量等多維參數(shù)，專用于烘焙工藝研究、發(fā)酵效果評估、產(chǎn)品得率（產(chǎn)量）計算以及品質(zhì)自動化分級，滿足食品研發(fā)、質(zhì)量控制與標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的需要。 |
| （十二）巡軌式表型采集分析系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 溫室巡軌式表型采集分析系統(tǒng)（基礎(chǔ)版） | TP-DG-1 |  | 該系統(tǒng)以高精度吊軌軌道與專業(yè)可見光成像單元為核心，專為植物生長動態(tài)監(jiān)測與基礎(chǔ)表型分析設(shè)計。吊軌軌道可實現(xiàn)對目標(biāo)種植區(qū)域的穩(wěn)定覆蓋與靈活移動，確保成像單元能精準(zhǔn)抵達(dá)不同監(jiān)測點位，適配溫室、人工氣候室等多種場景的種植布局。可見光成像單元通過高清圖像采集，可捕捉植物在生長周期中的形態(tài)變化與顏色特征，為后續(xù)表型分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。 |
| 溫室巡軌式表型采集分析系統(tǒng)（Plus版） | TP-DG-3 | 該系統(tǒng)是集吊軌軌道、可見光成像單元、多光譜成像單元與激光雷達(dá)單元于一體的綜合型表型分析設(shè)備，旨在實現(xiàn)植物形態(tài)、生理生化特性與三維結(jié)構(gòu)性狀的全方位、高精度監(jiān)測。 激光雷達(dá)單元通過激光掃描技術(shù)生成植物三維影像，結(jié)合先進(jìn)算法可實現(xiàn)寬行距種植樣品的單株識別，以及結(jié)構(gòu)簡單樣品的單株莖葉分離，精準(zhǔn)獲取株高、冠幅、葉面積、莖稈粗細(xì)、葉片夾角等結(jié)構(gòu)性狀參數(shù)；可見光與高光譜單元則分別提供形態(tài)顏色數(shù)據(jù)與生理生化數(shù)據(jù)，三者數(shù)據(jù)經(jīng)系統(tǒng)軟件融合分析，形成 “形態(tài) - 生理 - 結(jié)構(gòu)” 三位一體的表型數(shù)據(jù)體系。 | |
| （十三）滑軌型高通量表型采集分析平臺 | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 人工氣候室植物表型監(jiān)測系統(tǒng) | TP-PlantR |  | 針對人工氣候室植物表型監(jiān)測場景定制的手動吊軌式表型設(shè)備，配置高分辨率 RGB 工業(yè)成像單元與深度成像單元，通過手動操控吊軌實現(xiàn)移動，對植物進(jìn)行采圖。設(shè)備配套的專業(yè)分析軟件具備一鍵自動化圖像解析功能，可快速且精準(zhǔn)地獲取植物形態(tài)、顏色、紋理等多維度表型數(shù)據(jù)；采用安全的數(shù)據(jù)傳輸模式，提供本地安全備份功能，并可實現(xiàn)存儲空間的無限擴容，方便用戶隨時對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查看、查詢與導(dǎo)出操作。 |
| 室內(nèi)種子萌發(fā)表型監(jiān)測系統(tǒng) | TP-SeedPhy |  | 針對層架式種子萌發(fā)場景，搭載移動軌道+RGB成像單元，實現(xiàn)移動式的圖像記錄、分析功能，對種子萌發(fā)過程進(jìn)行自動化監(jiān)測，并支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速處理、統(tǒng)計分析與可視化展示，實現(xiàn)對植株全生命周期各階段的連續(xù)表型記錄。 |
| 人工氣候室植物表型監(jiān)測系統(tǒng) | TP-PlantPhy |  | 針對層架式植物栽培場景，搭載移動軌道+RGB+深度成像單元，實現(xiàn)移動式的植物表型圖像記錄、分析功能，對植物生長過程及健康狀態(tài)進(jìn)行自動化監(jiān)測，系統(tǒng)支持種子點智能生成及葉片分割，進(jìn)而同步提取植物形態(tài)學(xué)指標(biāo)（冠幅、株高、葉面積等）和顏色指標(biāo)（ExG、ExR）等，可實時或周期性地監(jiān)測植物面臨各種脅迫時的生理變化，并支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速處理、統(tǒng)計分析與可視化展示，實現(xiàn)對植株全生命周期各階段的連續(xù)表型記錄。 |
| 智能化溫室/苗床作物表型分析系統(tǒng) | TP-WS |  | 采用精簡小龍門設(shè)計，搭載中央成像單元，成像單元移動到植物區(qū)域并懸停到植物上方，對下方目標(biāo)進(jìn)行成像采集和表型解析，可見光成像分析功能：可解析植物寬幅、窄幅、綠色面積占比、黃色面積占比、投影面積、凸包面積、凸包周長、R/G/B顏色分量、RHS比色、平均色相、平均飽和度、平均亮度、平滑度、均勻性、緊實度、偏心率、圓度、相關(guān)性、能量等指標(biāo)；深度成像單元：掃描植物表面建立三維點云模型，可解析植物高度、長度、寬度、表面積、體積等指標(biāo)。 |
| （十四）便攜式高通量表型采集分析平臺 | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 便攜式高通量表型采集分析平臺（基礎(chǔ)版） | TP-BX-2D |  | 該設(shè)備集成可見光成像單元，能夠精準(zhǔn)捕捉植物的外觀形態(tài)細(xì)節(jié)與色彩特征，無論是植株的整體輪廓、葉片紋理，還是細(xì)微的顏色變化，都能以高清影像形式完整記錄。 配套的植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，可對采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，自動提取植物覆蓋度、輪廓尺寸、顏色占比等多項關(guān)鍵表型指標(biāo)，同時還能計算群體植物高度、持綠程度等生長狀態(tài)參數(shù)。 |
| 便攜式高通量表型采集分析平臺（Pro版） | TP-BX-2DM | 該系統(tǒng)集成可見光成像單元與多光譜成像單元。可見光成像單元負(fù)責(zé)獲取植物清晰的形態(tài)色彩數(shù)據(jù)，多光譜成像單元則通過捕捉不同波段的光譜信息，深入解析植物的生理狀態(tài)。系統(tǒng)內(nèi)置的植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，具備強大的多源數(shù)據(jù)融合處理能力，能夠生成歸一化植被指數(shù)、葉綠素相關(guān)指數(shù)等多種反映植物光合作用效率、養(yǎng)分狀況的關(guān)鍵參數(shù)。 | |
| 便攜式高通量表型采集分析平臺（Pro+版） | TP-BX-2DMG | 該系統(tǒng)集成可見光成像單元、高光譜成像單元，可同時獲取植物形態(tài)與顏色信息，捕捉數(shù)百個連續(xù)波段的光譜數(shù)據(jù)，深度挖掘植物生理生化層面的奧秘。設(shè)備搭載的專業(yè)植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，能夠?qū)Ａ扛吖庾V數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理與分析，生成全面且精準(zhǔn)的植物生理表型報告。 | |
| 便攜式高通量表型采集分析平臺（Plus版） | TP-BX-2NT | 該系統(tǒng)集成可見光成像單元、高光譜成像單元、紅外熱成像單元，實現(xiàn) “形態(tài) - 生理 - 熱動態(tài)” 三位一體的全方位數(shù)據(jù)采集。可同時記錄植物的外觀形態(tài)特征，解析植物生理生化指標(biāo)，感知植株表面溫度差異，呈現(xiàn)冠層溫度分布，精準(zhǔn)識別病害隱患，并輔助分析氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率等熱生理參數(shù)。系統(tǒng)配備的先進(jìn)植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，具備強大的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合能力，能夠?qū)⑷N成像單元采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合與智能分析，構(gòu)建完整的植物表型數(shù)據(jù)體系。 | |
| （十五）田間固定式植物表型監(jiān)測系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 田間物候監(jiān)測儀（基礎(chǔ)版） | TP-WHL |  | 該系統(tǒng)集成可見光成像單元，通過高清影像采集，全面捕捉植物冠層結(jié)構(gòu)、葉片形態(tài)、顏色變化等外觀表型特征，同時實時監(jiān)測大田環(huán)境中的溫濕度、光照強度、風(fēng)速風(fēng)向等關(guān)鍵氣象要素的。該系統(tǒng)適用于研究環(huán)境因素對植物生長的影響、大田作物生長動態(tài)監(jiān)測等場景，為科研人員提供 “氣象 - 表型” 雙維度數(shù)據(jù)，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理和作物育種提供科學(xué)依據(jù)。 |
| 田間物候監(jiān)測儀（Pro版 ） | TP-WHY |  | 該系統(tǒng)集成多光譜成像單元，通過多波段光譜采集，精準(zhǔn)監(jiān)測植物各類植被指數(shù)（NDVI（歸一化植被指數(shù)）、RVI（比值植被指數(shù)）、NDVI（綠光歸一化植被指數(shù)）、NDRE（紅邊歸一化差值指數(shù)）、OSAVI（優(yōu)化土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)））；同時持續(xù)采集大氣溫濕度、降水等氣象信息，為研究提供詳實的環(huán)境背景數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)特別適用于研究氣候變化對植物生理的影響、大田作物健康診斷及精準(zhǔn)營養(yǎng)調(diào)控等領(lǐng)域，通過同步獲取氣象與植物生理表型數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策、生態(tài)環(huán)境研究提供多維度、高價值的數(shù)據(jù)支撐，推動大田 植物表型研究向精細(xì)化方向發(fā)展。 |
| 田間固定式植物表型監(jiān)測系統(tǒng)（基礎(chǔ)版） | TP-WMS-PHY |  | 專為大田植物表型研究設(shè)計，采用高強度金屬立桿支架，具備可調(diào)節(jié)高度與穩(wěn)固地基安裝結(jié)構(gòu)，能適應(yīng)大田不同作物生長周期的高度變化，抵御野外風(fēng)雨環(huán)境干擾，實現(xiàn)長期固定點位的持續(xù)監(jiān)測。系統(tǒng)搭載的專業(yè)可見光成像單元，可高清采集大田植物的形態(tài)特征與顏色信息，精準(zhǔn)捕捉植株冠層結(jié)構(gòu)、葉片形態(tài)及顏色變化等表型數(shù)據(jù)。配套的植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，可自動處理可見光圖像數(shù)據(jù)，快速提取株高、葉面積指數(shù)、綠葉面積占比、黃葉面積占比等關(guān)鍵表型指標(biāo)，同步計算群體植物的持綠程度、衰老程度等生長狀態(tài)參數(shù)。 |
| 田間固定式植物表型監(jiān)測系統(tǒng)（Pro 版 ） | TP-WMS-PHY-2 |  | 以大田長期監(jiān)測需求為導(dǎo)向，在穩(wěn)固的立桿支架上集成可見光與多光譜成像單元，獲取植物形態(tài)色彩數(shù)據(jù)，深入解析植物生理狀態(tài)。系統(tǒng)內(nèi)置的植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，可對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。立桿支架的大田固定安裝方式，確保設(shè)備可長期、定點監(jiān)測作物生長過程中的生理變化，適用于大田植被群落健康評估、作物抗逆性監(jiān)測及精準(zhǔn)施肥指導(dǎo)等場景，為大田農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與科研提供多維度的表型數(shù)據(jù)支持 |
| 田間固定式植物表型監(jiān)測系統(tǒng)（Plus版） | TP-WMS-PHY-3 | 基于穩(wěn)固的立桿支架結(jié)構(gòu)，整合可見光成像單元、多光譜成像單元與紅外熱成像單元，構(gòu)建“形態(tài) - 生理 - 熱動態(tài)” 三位一體的全方位表型監(jiān)測體系。記錄植物形態(tài)特征，解析生理生化指標(biāo)，監(jiān)測植株冠層溫度分布等。系統(tǒng)配備的先進(jìn)植物表型算法與數(shù)據(jù)采集分析軟件，可對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合與智能分析，構(gòu)建完整的大田植物表型數(shù)據(jù)體系。立桿支架的大田固定安裝方式，確保多傳感器同步、長期采集數(shù)據(jù)。 | |
| （十六）原位根系表型采集分析系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 高通量植物根系表型采集分析系統(tǒng)（根盒式） | TPN-GXY-GH |  | 該系統(tǒng)是一款專為作物根系生長監(jiān)測設(shè)計的高通量表型采集與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于CIS掃描儀技術(shù)，配備專用傳感器，實現(xiàn)根系圖像的無畸變、高分辨率采集。系統(tǒng)支持自動化高頻次采集，可選配AI視覺機械臂，實現(xiàn)全方位智能自主移動。結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠高效處理根系圖像數(shù)據(jù)，自動提取多種根系表型參數(shù)，為作物根系研究提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持。適用于小麥、水稻、玉米、大豆、棉花、油菜等多種作物，廣泛應(yīng)用于抗逆機制研究、育種加速、生態(tài)研究及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。 |
| 高通量植物根系表型采集分析系統(tǒng)（根筒式） | TPN-GXY-GT |  | 該系統(tǒng)是一款專為須根系植物根系表型采集與分析設(shè)計的自動化成像系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用全自動旋轉(zhuǎn)定位機構(gòu)，支持多角度無損成像，配備高分辨率CMOS相機及近紅外光譜模塊，可同步獲取根系形態(tài)、生物量及水分分布參數(shù)。通過AI算法實現(xiàn)根系表型參數(shù)自動化提取，支持長期連續(xù)運行，適用于實驗室及溫室環(huán)境。系統(tǒng)具備高定位精度、高分辨率成像及智能化數(shù)據(jù)分析功能，為植物根系研究提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持。 |
| （十七）手持式植物表型采集分析系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 手持式植物表型采集分析系統(tǒng) | TP-plant-SC |  | 適用與田間或溫室內(nèi)場景下的植物原位高通量表型的采集與分析，采用定制圖像采集單元與手機協(xié)同的精簡設(shè)計形式，通過手持圖像采集單元，快速獲取小區(qū)栽培植物畫面，進(jìn)行快速成像分析。適用盆栽、地栽作物，適應(yīng)田間環(huán)境、作物栽培要求、用戶實驗要求以及作物生理要求，可用于實驗應(yīng)用中的生長研究、逆境響應(yīng)、病害研究等多種場景。 主要分析作物顏色、形態(tài)及紋理參數(shù)，可測量包含作物株高、覆蓋度、面積、綠葉面積及占比、黃色面積及占比等。設(shè)備自帶WEB端管理云平臺軟件，手機數(shù)據(jù)可上傳云平臺，實現(xiàn)遠(yuǎn)端查看圖像與分析結(jié)果，支持導(dǎo)出。 |
| （十八）植物表型分析軟件 | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 植物表型分析軟件 | TP-AI Pheno L |  | 植物表型分析軟件適配多種成像設(shè)備采集的圖像，能同時識別多類型植物器官，自動提取30余項顏色、紋理及形態(tài)指標(biāo)，如長、寬、周長、面積、R、G、B分量、顏色等。支持對比分析、平均統(tǒng)計、選區(qū)比色等，結(jié)果可導(dǎo)出、批量處理圖像，對接云平臺同步數(shù)據(jù)。軟件具有開放性，可定制個性化指標(biāo)與功能。 適用多種成像設(shè)備：包括但不限于掃描儀、數(shù)碼成像單元、手機、工業(yè)成像單元、單反成像單元采集的圖像等。 適用范圍：適用多種類型的植物成像解析，包括不限于種子、葉片、花、果實、菌類等。 表型分析：支持同時對花、果、葉、枝等不同類型組織進(jìn)行識別分析，可自動識別出目標(biāo)并計算相關(guān)表型指標(biāo)，無需用戶分批分類測量。 系統(tǒng)功能豐富：涵蓋表型提取、數(shù)據(jù)分析、可視化標(biāo)記、對比分析、平均分析、種質(zhì)資源特征分析、選區(qū)比色、圖片標(biāo)注等多項功能，支持個性化指標(biāo)的升級擴展，支持海量圖像批量分析。 |
| （十九）靈稷作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 靈稷作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng) | TP-AR-1A |  | 一款專為農(nóng)業(yè)場景打造的智能移動作業(yè)終端，融合 “AR 可視化交互 + AI 算法分析 + 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同” 核心技術(shù)，以輕量化硬件設(shè)計搭配靈活的功能選配模式，為數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研監(jiān)測、田間管理提供 “隨時隨地、即見即分析” 的高效解決方案。系統(tǒng)通過雙目光波導(dǎo)顯示、高精準(zhǔn)傳感采集、多模態(tài)交互及云端數(shù)據(jù)聯(lián)動，讓農(nóng)事決策、作物監(jiān)測、設(shè)備控制等操作在田間一線即可完成。可選配任意3種功能：生育期識別、作物識別、種子計數(shù)、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數(shù)蟲、茶葉采摘事宜度識別（定制）、智能疏果分析（葡萄） |
| TP-AR-1B | 功能同上 可選配任意6種功能：生育期識別、作物識別、種子計數(shù)、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數(shù)蟲、茶葉采摘事宜度識別（定制）、智能疏果分析（葡萄） | ||
| TP-AR-1C | 功能同上 可選配任意9種功能：生育期識別、作物識別、種子計數(shù)、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數(shù)蟲、茶葉采摘事宜度識別（定制）、智能疏果分析（葡萄） | ||
| （二十）探稷田間偵察兵巡檢系統(tǒng) | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 探稷田間偵察兵巡檢系統(tǒng) | TP-JQG-TJXJ | 該系統(tǒng)搭載可見光成像單元專為農(nóng)業(yè)場景設(shè)計的智能巡檢與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合機器人全地形移動能力、多模態(tài)傳感器融合、AI算法分析及云端數(shù)據(jù)管理，機器狗智能巡檢功能可通過后臺配置巡檢路線規(guī)劃，實現(xiàn)自動化巡檢，能夠適應(yīng)復(fù)雜農(nóng)業(yè)地形環(huán)境（如崎嶇田壟、大棚狹窄空間），并在巡檢過程中通過搭載的多種類型氣象傳感器（溫度、濕度），實現(xiàn)作物本層環(huán)境數(shù)據(jù)采集，對環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測。 | |
| （二十一）問稷智能體 | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 問稷智能體 | TP-DMX-WJ | 問稷智能體專注于農(nóng)業(yè)場景，在基礎(chǔ)大模型的基礎(chǔ)上注入農(nóng)業(yè)知識，具備強大的農(nóng)業(yè)語義理解，和推理分析能力，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，問稷能夠融入數(shù)字大田管理平臺，不僅能實時播報農(nóng)田狀況，還能基于作物長勢，生育期氣象 墑情蟲情等數(shù)據(jù)，結(jié)合托普云農(nóng)自研AI算法，進(jìn)行智能決策 精準(zhǔn)管理；可與可穿戴AR眼鏡等硬件融合，構(gòu)建既智能又實用的AI“新農(nóng)具”，能夠快速識別作物表型病蟲害等信息，提供蔬花蔬果 枝條修剪，茶葉采摘等AR指引，還能聯(lián)動無人機機器狗，無人農(nóng)機智能灌溉等設(shè)備，通過語音指令交互，實現(xiàn)多機協(xié)同作業(yè)，精準(zhǔn)調(diào)控農(nóng)田環(huán)境； | |
| （二十二）數(shù)字人 | |||
| 儀器名稱 | 產(chǎn)品型號 | 產(chǎn)品圖片 | 型號間技術(shù)區(qū)別 |
| 數(shù)字人 | TP-DMX-SZR | 托普云農(nóng)將AI大模型技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合，構(gòu)建農(nóng)業(yè)AI大模型“小農(nóng)人”。對農(nóng)資、農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域的海量知識進(jìn)行系統(tǒng)化梳理，構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識體系庫。當(dāng)農(nóng)業(yè)工作者向“小農(nóng)人"提出農(nóng)業(yè)問題時，它基于RAG技術(shù)迅速生成專業(yè)、全面的答案。“小農(nóng)人"可協(xié)助農(nóng)業(yè)園區(qū)管理，指導(dǎo)灌溉、通風(fēng)、施肥等農(nóng)事操作，也可作為病蟲害防治專家，為工作者解答病蟲害防治難題等。適用于展會、展廳、服務(wù)中心等室內(nèi)場景。 主要功能：形象切換、預(yù)置常見問題、語音聊天、帶密碼功能區(qū)、數(shù)據(jù)集、檢索測試、知識庫配置、聊天助理、創(chuàng)建對話等。 | |
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