數據要素作為新型生產要素，是發展新質生產力和驅動智能經濟的關鍵要素。黨的二十大作出加快建設網絡強國、數字中國、農業強國的重大戰略部署，明確指出數據要素是推進農業農村現代化的重要驅動力。《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》將“數據要素×現代農業”列為重點行動，標志著農業數字化轉型正從“互聯網+”向“數據要素×”深度賦能階段邁進。

而在農業強國建設的整體布局中，智慧農業作為農業強國建設的核心抓手，可信數據空間的建設，成為激活數據倍增價值的關鍵底座：依托技術與制度雙重可信體系，打通數據壁壘、保障流通安全，推動農業零散數據轉化為可增值數字資產，讓數據成為助力農戶增收、驅動農業現代化的核心新動能。

當下農業種植行業正加速轉向數據驅動的精準種植、智能育種全新發展階段。種植行業數據價值釋放進入縱深推進新階段。

7月6日，國家數據局召開2026年“數據要素×”系列新聞發布會，農業農村部市場與信息化司披露了農業公共數據及人工智能應用的量化指標，截至2025年年底，農業農村部數據存儲總空間達到38PB。公共數據開放方面，面向社會公眾提供農業科學技術、農產品市場價格及教育培訓等信息服務，開放數據總量達105TB，同比增長42%，包含數據集4673個。在人工智能技術應用領域，已建成的農業高質量數據集總量為3TB，年度Token（詞元）消耗量超過2.4億個。新品種選育、作物長勢研判、AI農事指導等數字化應用成效，高度依賴多維度、高質量、規模化田間數據集，數據來源越多元、維度越完整，產業數智化價值釋放越充分。

但種植全鏈條核心數據長期存在割裂難題：

田間種植、科研育種、政府管理三大數據分散存儲于政府、科研院所、育種企業、種植主體等多方主體，各系統建設分散、標準不統一、數據共享難，天然形成數據孤島，無法適應人工智能+農業的多元用數需求。

農業金融領域面臨同樣的數據困境。傳統模式下，金融機構對農戶的信貸授信長期依賴“整村授信”——以行政村為單位統一核定額度，缺乏對單個農戶經營能力、種植結構、歷史產出的精細化評估，真正需要資金的個體農戶難以獲得與自身經營能力匹配的授信。農業農村主管部門雖掌握土地確權、承包經營權、種植補貼、農業保險等涉農政務數據，金融機構也積累了大量交易流水與還款記錄，但在安全合規約束下雙方數據長期無法打通融合，“政府有數、銀行有錢、農戶有需”三者之間始終缺少一條可信的數據通路，農業普惠金融的“最后一公里”遲遲未能走通。

該類顧慮長期無法化解，直接導致種植數據難以規模化流轉，科學種植、科研育種、標準化農事、農業金融等業務只能各自獨立發展，數字農業新質生產力發展受阻。

國家適時提出“可信數據空間”，為打破數據流通使用困境提供了系統化支撐。

什么是可信數據空間？

可信數據空間的本質定義：基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。

簡單來說，可信數據空間不是具象的現實建筑，而是基于標準與規則構建的虛擬協作生態。

同樣，農業可信數據空間，是一套多方共建、規則統一、全程存證、權屬清晰、可用不可見的分布式農業數據基礎設施。

它不強制歸集原始數據，而是通過統一技術標準、加密機制、權限體系與共治規則，讓種植數據在安全可控的框架內協同共享、價值復用，從根源破解數據“不敢傳、不能用、不可信”的行業頑疾。

通俗來講：農業可信數據空間就像是一座“糧倉”，數據就是經過篩選、烘干后存儲的糧食，供需要的人購買使用。

結合農業種植，我們可從三層維度理解農業種植可信數據空間：

一個分布式協同的數據基礎設施

分布式協同基礎設施：并非集中式統一存儲平臺，依托統一行業標準、加密交互規則搭建跨主體數據協作底座，如同架設在各數據孤島之間的標準化“數據高速路網”，實現數據“供得出、流得動、用得好、保安全”。

需要多元主體匯聚的協同生態

空間劃分運營主體、數據供給方、科研使用方、技術服務商、監管機構五類參與角色，構建權責清晰、安全可控、供需活躍的協同體系。數據不再是單向傳輸的靜態資源，而是在多方協同過程中持續增值的動態要素，落地生態匯聚建設理念。

核心是“全域可信”

可信覆蓋全流程三大維度：身份可信（數字身份+區塊鏈資質核驗）、數據可信（天地空采集設備加密存證，宏微觀數據源頭保真）、過程可信（全鏈路操作留痕審計、加密隔離），三大維度底層以隱私計算和密態計算為技術支撐，確保數據在安全保護下融合運算，完整落地數據安全頂層治理理念。

最終實現可信全域管控、跨主體資源交互、多方價值共創，保障數據流轉全程可控可追溯，打通跨機構數據互認共享通道，依托確權分潤機制實現全參與主體共贏，落地價值共創發展目標。

農業可信數據空間怎么落地？

針對行業不敢、不愿、不能共享數據的三重痛點，

托普云農主動倡議，鏈接政府、企業、科研院所等多方資源、依托浙江鄉村大腦等國家級、省級平臺，共建“農業（種植）行業可信數據空間”，打通多源涉農數據，通過筑牢數據底座、夯實數智中臺、沉淀高質量數據、釋放應用價值、培育流通生態五大舉措，實現兩個循環：

對內打造農業農村“夯基-提質-創值”數據飛輪內循環，加快數據要素價值釋放，驅動智慧農業發展；

對外加速數據流通，形成農業農村行業數據流通機制與生態，助力農業數字化產業發展，加速農業農村行業數據流通大循環；

我們以種業科研場景應用為例，拆解托普云農在建設可信數據空間的過程中，如何通過技術+制度的雙層體系，破解痛點。

1.隱私計算：數據可用不可見，解決“不敢共享”，筑牢數據安全底線

種質基因、作物表型、田間管理是核心數據。可信數據空間依托聯邦學習、安全多方計算、可信執行環境等隱私計算技術搭建密態協同環境，核心邏輯為原始數據留存本地，僅加密參數參與聯合運算。

科研育種場景中數據融合建模：

農業科研數據專業性強、價值密度高，且數據資源豐富，深化農業科學數據跨行業融合應用、探索農業科學數據要素價值釋放新路徑，是服務數字中國與農業強國建設戰略的具體舉措。

宏觀層面：衛星遙感、無人機航拍采集的大田長勢、區域氣候、畝產評估等全域數據本地存儲，僅加密特征參數參與跨主體聯合訓練；

微觀層面：高通量表型設備、根系成像、理化檢測、基因測序產出的株型、抗病性、養分吸收等精細化指標全程加密留存，原始數據不對外輸出。

科研院所、企業可協同訓練品種抗性、產量預AI模型，訓練出的模型訓練主體帶走，數據始終保留在空間內，任何一方都沒有交出自己的核心數據，實現數據所有權與使用權分離，計算成果互通，從技術層面徹底規避數據外泄風險，守住全鏈路數據安全紅線。

農業金融場景中數據密態融合實現信貸評估：

在可信數據空間框架下，密態計算技術推動農業信貸從傳統“整村授信”向“個人精準授信”升級。

其核心依托全密態計算引擎，支持數據在加密狀態下完成跨主體聯合建模：農業農村主管部門的土地確權、承包經營權、種植補貼等涉農政務數據，種植主體的農事投入品、產量銷售等經營數據，均以密文形態在可信執行環境中完成特征提取與融合計算，原始數據不離開各自主體的安全域。

金融機構最終獲取的是脫敏后的個體信用風險評分，具備了在保障數據隱私前提下面向單個農戶精準畫像的能力，敢于將授信額度核定到戶、到人，讓廣大種植農戶、家庭農場和合作社真正享受到與自身經營相匹配的普惠金融服務。

農業大模型應用中實現訓練數據和推理問答密態：

可信空間中，大模型的密態計算技術底座，可以進一步拓展農業領域的大模型應用。

一方面，在模型訓練階段，可以通過大模型密態計算保護育種科研機構的多方訓練數據（如種質基因序列、品種表型特征、區域試驗結果等）在融合訓練過程中全程加密，任何參與方均無法竊取或逆向還原其他主體的原始訓練數據，解決了多方聯合構建農業大模型時的數據泄露顧慮；

另一方面，在推理服務階段，用戶向農業AI大模型提交的農事咨詢問題、種植地塊信息、經營數據等敏感提問，以及模型返回的個性化農事指導、產量預測、病蟲害診斷結果等回答信息，均在密態環境中完成計算，模型服務方和基礎設施方均無法窺探用戶提問內容與推理結果。

密態推理實現了“用戶數據不泄露、模型應答不外泄”的雙向保護，為種植主體放心使用農業AI服務提供了堅實的安全底座。

2.區塊鏈確權分潤：完善權益分配，解決“不愿共享”，激活生態價值共創

即便安全風險得到管控，數據供給方仍缺少長期共享動力。可信數據空間通過聯盟鏈對每一次數據調取、聯合建模、科研成果轉化行為進行不可篡改存證，搭建標準化數據資產定價、收益分配體系。種植農戶、育種科研機構作為核心數據供給方，可依據數據調用頻次、使用場景持續獲取數據要素增值收益；

技術服務商、金融機構、監管單位按照參與權責分配產業增值回報。數據共享從無償單向輸出，轉變為可持續增值資產投入，充分調動全產業鏈主體入駐開放數據的積極性，同步實現生態匯聚與價值共創。

3.統一標準互操作：打通數據壁壘，解決“不能共享”，實現全域生態互通

可信數據空間搭建統一農業種植數據目錄、全域數據標識、語義轉換規范，對不同設備、不同機構產出的數據做標準化統一解析，實現跨主體、跨品類數據互通互認，為多源數據融合育種、全產業鏈數字化應用提供底層支撐。

農業數據的安全流通、協同復用，是種植產業擺脫經驗模式、邁入數據驅動發展階段的必經之路。

可信數據空間通過隱私計算保障數據安全、權益分潤激活參與動力、統一標準打通流通壁壘，三位一體串聯零散數據孤島，搭建可確權、可流通、可增值的農業數據要素體系。

當前國內智慧農業領域已逐步開展可信數據空間試點落地工作，托普云農依托多年田間智能硬件、農業AI大模型、產業大腦建設實踐經驗，面向全產業鏈發布農業（種植）可信數據空間生態共建倡議。

我們誠摯邀約政府監管部門、科研院所、產業鏈上下游生態企業、各類技術支撐及服務機構攜手共建開放、安全、共贏的數字農業生態社區，打造“田間數據—算法模型—產業應用”正向循環，在合規安全框架下推動種植數據全域流通、多方價值共創，以數智化數據底座賦能農業現代化、鄉村振興與農業強國建設。